大象公会的Akid在日本饿死了，为什么心里感觉到五味杂陈？

在这里我得cue一下张雪峰老师，他说普通人别沾新闻学真是一个字一个标点符号都错不了。

不同的学科和现实世界的距离是有极大差异的，像理工科、医学基本上距离现实都非常接近，实验做出来是什么就是什么，客观事实不以个人意志为转变。不是说你实验结果不好看去pua它一下，在实验室里一哭二闹三上吊或者开坛宰牲祭祀它就能放你过关，那种事最多只能变成行为艺术。我之前上学的时候曾经做过助教，曾经见识过写代码一个最基础while循环写不清楚在课堂上发疯砸电脑的人，这种人就是完全不适合学理工科，因为他对现实世界的客观规律没有最基础的敬畏。

和几乎完全脱离现实，运行在人们脑子里的文学、音乐、艺术、舞蹈这些学科又不一样，经济、新闻、法律、政治是一类看起来贴近反映现实影响现实，实际上完全运行在人们脑子里的学科。这些学科看起来像是科学，但实际上更接近宗教。看起来对现实世界有影响力，但本质上影响的是人。看起来能反映现实，但抽象层数过高，你想要啥结论都能给你过拟合一个出来。再加上近些年东西方冲突加剧，这些行业里的很多理论都被掌握解释权的西方国家巧妙的埋了很多木马进去。这些木马里面最成功的就是东欧几国经历的休克疗法了，直接把人老底抽干做成傀儡。

普通人在这些行业里做个混子还好，但真有一些强烈的动机就很容易被这些木马所俘获，被各种循环论证逻辑诡辩给绕进去变成傀儡，进入那种不光想骗哥们，还把自己都给骗了的尴尬状态。只有思维像飞刃一样锋利，能轻易把所有概念中的迷雾与谎言切碎剥离的人才能在这些行业里做出一些实事来，不然就只能变成知识越多越反动的尴尬状态。

这里也不是说张雪峰说的有钱有关系的学新闻就没有这些问题了，问题也是一样的。不过他们路都铺好了，做个混子按部就班走就能正常生活发展，进体系之后有老带新也不容易上来就被极端思想俘获，出大问题的概率小很多。

真想在这些高度抽象的行业里做出点成绩来，还是得靠理工科的一套工具，因为不管抽象层数再高，底层永远是现实世界的原理。首先是数学里的逻辑、离散、统计这些，逻辑会教你怎么用一个一个的论据去支撑论点，怎么识破各种谬误，离散能把逻辑的推导规模化、自动化，统计则能教你如何从复杂的现实世界中筛选出你需要的论据。这套东西和计算机算法以及数字电路设计又很接近，同时一起学有奇效。

接下来顺着统计往下走到机器学习里的增强学习，神经网络那种人类无法理解的仿生结构虽然也很有用，但真正能帮你理解人类行为的还得是用state action reward value policy 一套逻辑对agent进行建模的增强学习。在这个阶段配合神经生物学、生物化学、心理学这些学科做课外读物也能事半功倍。

把这一套神功练到大成，就可以开始结合历史接触经济政治法律新闻这些高度抽象学科了，这时候你脑子里的几套模型基本上能在看到任何抽象理论的几分钟之内把它从这些抽象学科的领域还原到理工科的不以个人意志为转移的真实领域。你学习这些抽象学科的过程就不像现在很多人被填鸭式灌输变成复读机，而是把前人的理论作为数据输入，结合自己搜集到的信息进行模式匹配，在清洗与重构之后重新发明整个学科。只有在这一步之后你才算内功大成，做出的计划才不会陷入谬误，但再到具体执行的细节技巧又是一个复杂的课题了。

看到这里，如果你是学这些抽象学科的，最好去补一下这些基础知识，如果你是学理工科的，你学的这些技术和原理并不是被限制在你面前的草稿纸、烧瓶、文档、代码里面的，真学懂了这些原理再去研究那些抽象学科相当于降维打击了。另外有空的话动动你的小手指点个赞吧，多一个人看懂这套东西，就少一个乌烟瘴气的复读机。

接下来我将在评论区中精选出试图以各种谬误反驳我这篇文章的评论作为热评，给了解这套话术的各位提供一些笑料，给不了解这套话术的各位提供反面典型作为参考。