京东这个性别不符是什么鬼？

我是写代码的，算是相关从业人员吧，大家多点一点这个按钮，一定要瞎点，比如你是男的，给你推荐了一个刮胡刀，你点了个“性别不符”，这样他们的模型就会感到困惑，就相当于你给他们的模型投喂了脏数据，这样的脏数据多了，他们的模型就废了（预估准确度这些数据会很难看），他们就会考虑下掉这个功能了，避免影响模型。

补充：

大家一起瞎点，就会让他们的推荐模型变得混乱，推荐效果变差（比给男的推荐假睫毛，给女的推荐水弹枪），进而会影响到点击率、销售额、商户广告推流收入等各项指标。

给京东的影响就是影响销量，降低销售额、广告收入；给用户的感觉就是“怎么给我推的都是不感兴趣的商品”，而且是会影响所有用户的，而不只是点过这个按钮的用户。

如果他们能排查到原因，他们自己就会下掉这个功能，增加他们的工作量；如果能力差查不到原因，那就嘿嘿嘿了。

10.29更新

这个按钮已经没了哈哈哈

评论区有人提到平台是知道你的性别的，说姨妈巾什么的带有很强的性别属性，我之前的回答确实太简单了，只是让大家更好理解，这里再详细解释一下：

第一，平台知道你的性别，这是肯定的，因为要实名制，身份证里就带有性别信息。

第二，为什么平台知道你的性别，还要搞这个功能呢，我不知道，但我大胆推测一下可能有以下原因：

1，这个帐号可能是家庭其他成员使用，真正下单的人可能不是号主，所以需要这个按钮来为实际使用人优化推荐内容

2，对商品的内容理解能力不足，性别属性标注不准确，需要人工反馈来优化。

怎么理解这里的第二点呢？

姨妈巾这种很容易标注性别的就不说了，举个例子，如果是这样一件商品：印着黑曼巴图案的手机壳，但其商品描述里没有“篮球 男生 科比”这些关键词，模型也并没有黑曼巴标志的理解能力，它不知道这样一个标志意味着什么，这个时候性别标注是不是失效了？可能模型对这个商品性别理解的男女概率就是55开。

正常情况下，可能会把这个商品推荐给一些女性，她们不感兴趣，其中很少几个闲的没事点了这个按钮，模型就知道：哦，原来女性对这个商品不感兴趣，以后就不要推荐给女性用户了。

但好玩的来了，这个时候，有一大批注册信息为男性的用户点了个“性别不符”，模型接收到这些更多更强的信号，就会把这个商品更适合男性的概率降到30%、20%、10%，自然后续这个商品的推荐群体更倾向于女性，你猜这个商品销量会怎么样？女性用户的使用体验会怎么样？

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再给大家上点干货

以下文字来自京东工程师分享资料：

算法角度，对于图片，有大量图像算法可以去做分析，但因为内容理解本身会受限于基础算法的准确度，在实际业务上可能会面临非常大的挑战。比如我们基于MS COCO的数据集，在做检测的时候AP0.5只能做到78%，同样每个底层算法都会面临准确度的问题。在电商场景下，因为商品类型更具有多样性，所以面临的挑战会更大。